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Divergences may impose a heavy burden on the performance of parallel programs. Douglas de Couto, Sylvain Collange and Fernando Pereira have proposed a compiler-level optimization to mitigate the performance loss due to branch divergence on GPUs.

This optimization consists in merging function call sites located at different paths that sprout from the same branch.

We show that our optimization adds negligible overhead on the compiler. It does not slowdown programs in which it is not applicable, and accelerates substantially those in which it is.

Fabrice Rastello, Fernando Pereira and co-authors introduced compiler techniques to disambiguate pointers at runtime. We provide different ways to determine at runtime when two memory locations can overlap.

We then produce two versions of a code region: one that is aliasing-free — hence, easy to optimize — and another that is not.

Our checks let us safely branch to the optimizable region. Our experiments indicate that our method is precise, effective and useful: we can disambiguate every pair of pointer in the loop intensive PolyBench benchmark suite.

Home Prospiel. Runtime Pointer disambiguation Fabrice Rastello, Fernando Pereira and co-authors introduced compiler techniques to disambiguate pointers at runtime.

Runtime Pointer Disambiguation. Fusion of calling sites.

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